이 논문은 딥러닝 기반 추천 시스템인 Neural Collaborative Filtering을 소개한 논문으로 기존의 matrix factorization을 개선한 추천 시스템을 제안했습니다. Abstract 이때 당시 computer vision, natural language processing 등의 분야가 딥러닝을 통해 많은 발전이 이뤄졌는데, 추천 시스템 분야의 collaborative filtering의 문제들을 해결하기 위해 딥러닝을 적용했습니다. 기존 collaborative filtering의 문제는 기존에는 user와 item feature간의 interaction을 matrix factorization에 의존하고 latent feature에 inner product를 적용하는 것이었습니..