[프로그래머스 알고리즘] 15강: 환형 큐 (Circular Queue)

큐의 활용

1. 자료를 생성하는 작업과 그 자료를 이용하는 작업이 비동기적(asychronously)으로 일어나는 경우

2. 자료를 생성하는 작업이 여러 곳에서 일어나는 경우

3. 자료를 이용하는 작업이 여러 곳에서 일어나는 경우

4. 자료를 생성하는 작업과 그 자료를 이용하는 작업이 양쪽 다 여러 곳에서 일어나는 경우

5. 자료를 처리하여 새로운 자료를 생성하고, 나중에 그 자료를 또 처리해야 하는 작업의 경우

환형 큐 (circular Queue) : 정해진 개수의 저장 공간을 돌려가며 이용

 

 

큐가 가득차면 더이상 원소를 넣을 수 없음 (큐 길이를 기억하고 있어야 함)

 

기존 큐 연산에 다음을 추가한다.

isFull() : 큐에 데이터 원소가 꽉차있는지를 판단

 

rear는 가장 최근에 enqueue된 데이터를 가리킴

front는 가장 첫번째 데이터 부터 삭제되는 위치를 가리킴

 

15강 실습 : 환형 큐 구현

class CircularQueue:

    def __init__(self, n):
        self.maxCount = n
        self.data = [None] * n
        self.count = 0
        self.front = -1
        self.rear = -1


    def size(self):
        return self.count

    def isEmpty(self):
        return self.count == 0

    def isFull(self):
        return self.count == self.maxCount

    def enqueue(self, x):
        if self.isFull():
            raise IndexError('Queue full')
        self.rear = (self.rear + 1) % self.maxCount

        self.data[self.rear] = x
        self.count += 1

    def dequeue(self):
        if self.isEmpty():
            raise IndexError('Queue empty')
        self.front = (self.front + 1) % self.maxCount

        x = self.data[self.front]

        self.count -= 1
        return x

    def peek(self):
        if self.isEmpty():
            raise IndexError('Queue empty')
        return self.data[(self.front+ 1)%self.maxCount]